赢识科技行人再识别（ReID）技术取得突破，刷新业内最好成绩

行人再识别（Person Re-identification，简称ReID）技术是继人脸识别后的一个重要研究方向，其研究对象以人体为主，主要用来进行行人识别与检索，跨摄像头的行人跟踪，行人动作分析等，在智能零售、智慧园区、智能安防等场景有很高的应用价值，受到包括微软、阿里、腾讯、云从、中科院等众多一线研究机构的关注。近日，赢识科技（WINSENSE）在ReID算法上取得突破，在不使用任何时序信息及外部数据，不进行重排的情况下，在三大主流ReID数据集（Market-1501， DukeMTMC-reID， CUHK03）上，算法结果取得了业内最好成绩。

此次，赢识科技在算法上的突破主要得益于以下几个方面：首先，通过采用注意力机制，并结合更加细粒度的基于金字塔的水平分块策略，来获取更加具有分辨力的局部区域特征；在此基础上结合在线难样本挖掘技术，通过对参与度量学习和分类学习的特征进行不同处理，进一步提升特征分辨力；最后，通过对特征的约束，提升特征的泛化能力。基于上述技术，取得了技术指标的全面提升，刷新了业内最好的成绩，相关技术已落地到多个线下商业场景。

行人再识别（ReID）作为一个重要的研究领域，我们对相关技术发展、难点和挑战、背景和应用场景做一些简单的回顾。在深度学习出现以前，算法主要依靠设计手工特征等来进行识别。随着深度学习的兴起，ReID技术得到了越来越多的关注，并取得了极大的进步。每年在计算机视觉顶级会议（CVPR，ICCV等）上的文章多达数十篇，并持续增加。

技术难点

数据规模小

目前人脸公开的数据规模达到了十万级ID，私有数据规模在千万ID以上，而ReID公开数据规模明显更小。上述三个主流的ReID数据库，图片规模仅为万级，ID仅为千级。由于暂无标准参考集，且行人着装变化频繁，数据获取成本和标注成本很大。

图像不稳定

由于ReID研究的对象是人体，因此图像容易受到多种因素的影响，如：姿态、遮挡、摄像头成像质量、配饰、着装变化等，给算法带来了极大的挑战。

技术背景

门店日常工作繁多，基础管理既简单又复杂。赢识基于自研的行为识别技术推出门店智能管控产品，7X24h自动化完成常见巡检工作，为日常管理工作减负增效。

• 针对数据规模小的问题，除了采集更大规模的真实数据集以外，随着对抗网络技术（GAN）的兴起，基于合成的方法可以更便捷的获取大量的训练数据。最新成果表明，采用CGAN可生成具有不同姿态的行人图像，以提升模型的泛化性能。采用Style Transfer可实现跨场景数据的生成以提升特定场景下模型的性能。
• 针对图像不稳定的问题，如何得到更具有分辨力的特征表达，是研究的重点。早期的方法，主要是基于全局信息进行特征描述。近年来，基于局部特征的方法成为主流。采用局部特征匹配，并结合人体姿态和人体部件等辅助信息，可以缓解人体遮挡、姿态变化等问题。另外，通过难样本挖掘，可以进一步提升特征的表达能力。相较于单张图片，基于视频序列的ReID技术也受到很大的关注。视频序列可以结合图像帧间运动信息，来进一步提升准确性。

应用场景

ReID技术已被广泛用于各类身份识别场景，但在大范围监控视野下和隐私合规前提下，高质量人脸图像获取成本高且授权复杂，而人体图像更易获取，使得ReID成为行人分析领域的主流技术，基于ReID的客流分析方案正得到越来越多的关注。

数字化门店

在数字化智慧门店场景中，由于空间较小，可以较容易的获取到用户人脸图像，确定顾客身份。但仅靠人脸难以完整地识别顾客的大范围行为，如：停留时间、运动轨迹等。而ReID技术，可帮助完善顾客的行为数据，为后续的分析与决策提供更多的信息。

购物中心

在大型商圈、购物中心场景中，消费者行为数字化对沉淀线下场景数字资产，构建以数据驱动的精细化运营系统尤为重要。但由于场景范围大、客流密集遮挡、摄像头部署位置等原因，采用结合ReID的消费者感知技术，可以更好的帮助运营者实时识别消费者特征、动线以及全场客流状态。

智能安防/智慧园区

随着监控摄像头的普及，ReID技术可以高效的从海量的数据中，还原出一个人的全部轨迹，对于人员管理、访客管理、员工管理等多方面都可以极大的提升工作效率。

公司简介

赢识科技成立于2018年7月，致力于通过机器智能技术为线下商业提供全面的数字化解决方案，帮助行业客户打造以消费者为中心的商业大脑，构建基于数据驱动的智能商业决策系统。目前已推出面向线下商业场景的智能数据服务平台和针对不同业态的解决方案，包括

智能感知和分析决策服务

通过业界领先的机器智能技术，具备跨场景、跨时间、多维度、超大规模身份识别与聚类，图像和商品识别、动作识别、大数据挖掘等能力，精准识别消费者身份、动作行为和意图，建立多维度用户画像，为线下商业精细化运营和智能决策提供数据基础。

数字化商圈/门店解决方案

面向商圈/园区、购物中心、门店等线下商业场景，并结合不同细分行业特点，提供端云一体、软硬结合的全面数字化解决方案，服务可涵盖方案制定、落地实施、部署运维和后期运营等全流程。

开放平台

通过灵活的开放平台，支持行业合作伙伴、集成服务商快速规模化落地。支持多系统平台对接，配置简单，简单几步即可完成线下商业场景的数字化、智能化服务部署。目前已支持合作伙伴在精准客流、智能货架、互动魔镜、线下门店数字化等领域推出多款产品。